MSAI项目要求

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核心课程(9学分)

• CMPE 252 -人工智能与数据工程(3个单元)
• CMPE 257 -机器学习(3个单元)
• ISE 201 -决策和数据科学的数学基础(3个单元)

专业课程(6学分)

完成至少6个相同专业的课程.

数据科学(6个单元)

• CMPE 255 -数据挖掘(3个单元)
• CMPE 256 -高级数据挖掘(3个单元)
• CMPE 259 -自然语言处理(3个单元)

自治系统(6个单元)

• CMPE 249 -智能自主系统(3个单元)
• CMPE 258 -深度学习(3单元)
• CMPE 260 -强化学习(3单元)

选修课程(9学分)

从以下列表中选择3门课程(9个单元). 至少3个单位需要来自Area 课程列表. 剩下的6个单元可以从任意一个列表中选择.

A区(最少3个单位)

• CMPE 249 -智能自主系统(3个单元)
• CMPE 255 -数据挖掘(3个单元)
• CMPE 256 -高级数据挖掘(3个单元)
• CMPE 258 -深度学习(3单元)
• CMPE 259 -自然语言处理(3个单元)
• CMPE 260 -强化学习(3单元)

B区(最多6个单位)

• CMPE 214 - GPU架构和编程(3个单元)
• CMPE 217 -人机交互(3个单元)
• CMPE 243 -嵌入式系统应用(3学分)
• CMPE 266 -大数据工程与分析(3个单元)
• CMPE 281 -云技术(3个单元)
• CMPE 297 -计算机/软件工程专题(3个单元)
• CMPE 298 -特殊问题(3个单元)

额外的课程应与项目顾问协商选择. 

研究生写作要求(3个单元)

学生必须通过 毕业写作评估要求(GWAR).

• CMPE 294 -计算机工程研讨会(3个单元) 

终极体验(6个单元)

所有学生必须完成以下最终经历之一(论文或论文) 项目). 论文和项目在指导老师的指导下完成.

硕士论文(6学分)

硕士论文包括论文委员会批准的主题的原创性研究 必须符合本目录和上海外国语大学规定的大学要求 硕士论文和博士论文指导. 在候选人的指导下进行彻底的审查和修改过程 在论文委员会的协助下担任论文委员会主席.

• CMPE 299A -硕士论文I(3个单元)
• CMPE 299B -硕士论文II(3个单元)

硕士项目(6个单元)

硕士项目是由学生个人完成的研究或开发工作 题目由指导老师和学生共同选定. 选择 项目的选题也由研究生指导老师批准. 个别学生 项目可以是由以下人员执行的大型集成项目的不同组件 一组学生. 

• CMPE 295A -硕士项目一(3个单元)
• CMPE 295B -硕士项目II(3个单元)