Syllabi

你可以找到电气工程学院提供的每门研究生课程的教学大纲 部门在EE Google Drive上. 对于大多数类，每个部分的PDF副本 你可以下载教学大纲.

Visit the EE Google Drive 查找和下载课程大纲.

Courses

了解课程描述、先决条件和其他具体信息 关于课程，请参考 课程描述目录 找到你想看的课.

任何未列入“核心课程”、“专题及论文课程”的课程; 或“特殊用途课程”视为选修课程.

Table of Contents:

Core Courses

所有MSEE学生必须从四门课程中选择两门核心课程:英语 210, EE 221, EE 250和EE 275. 不用于满足核心课程的核心课程 要求可以作为选修课.

  • EE 210 -线性系统理论
  • EE 221 -半导体器件I教学大纲
  • EE 250 -概率，随机变量和随机过程
  • 高级计算机体系结构

Project/Thesis Courses

所有MSEE学生都需要参加EE 297A或EE 299A和EE 297B或EE 299B.

  • MSEE项目建议书
  • EE 297B - MSEE Project
  • MSEE论文开题
  • EE 299B - MSEE Thesis

Special Purposes Courses

所有MSEE学生必须参加EE 295或ENGR 200W以满足GWAR的要求. 机电工程部不会以任何其他方式取代GWAR的要求.

EE 298, EE 298i和EE 1290R课程单元不计入必修单元 for the degree.

  • 技术写作-工程伦理
  • EE 298 -特殊问题
  • 电气工程实习经验
  • EE 1290R -最终经验监督

Note: 任何未列入“核心课程”、“专题及论文课程”的课程; 或“特殊用途课程”视为选修课程.

模拟电子，集成电路

  • EE 220 -射频集成电路设计I (RFIC设计I)
  • 模拟集成电路
  • EE 224 -高速CMOS电路
  • EE 226 -低温纳米电子学
  • 信号完整性在AMS集成电路
  • 射频集成电路设计II
  • 数据转换/模拟混合信号ic

人工智能，机器学习，深度学习

  • 电气工程师的机器学习
  • EE 258 - Neural Networks
  • EE 259 -信号处理中的选定主题
  • 计算机视觉与人工智能应用
  • 人工智能和DSP的数字设计

通信，信号处理，遥感

  • EE 220 -射频集成电路设计I (RFIC设计I)
  • 射频集成电路设计II
  • 数字通信系统
  • 高级通信系统
  • 数字信号处理
  • 自适应信号处理
  • EE 255 -无线/移动通信
  • EE 260 - RFID Systems
  • 数字图像处理
  • EE 265 -软件定义无线电通信
  • 计算机视觉与人工智能应用

控制，机器人，自主系统

  • 自动控制理论
  • 交流机器的矢量控制
  • EE 258 - Neural Networks
  • 多机器人网络的强化学习
  • 计算机视觉与人工智能应用
  • 人工智能和DSP的数字设计

器件物理，微纳米电子学

  • EE 220 -射频集成电路设计I (RFIC设计I)
  • 高级集成设备
  • 射频集成电路设计II

采购产品数字系统，微处理器和计算机，嵌入式系统

  • 数字系统设计与综合
  • EE 272 - SoC Design & Verifi. with System Verilog
  • 使用UVM的逻辑验证
  • 嵌入式SoC设计
  • 人工智能和DSP的数字设计
  • 数字系统中的专题
  • ASIC CMOS设计

采购产品网络，网络安全，移动网络，loT

  • EE 209 -网络安全
  • 高级网络安全
  • EE 281 - Internetworking
  • ie282 -互联网安全和密码学
  • 多机器人网络的强化学习
  • 宽带通信网络
  • VoIP和多媒体网络
  • 移动和无线网络
  • EE 289 -网络中的专题

电力电子，能源系统

  • 自动控制理论
  • 交流机器的矢量控制
  • EE 238 -先进电力电子
  • 电源转换器的高级应用

量子信息与量子计算机

  • 高级集成设备
  • 模拟集成电路
  • EE 225 -量子计算入门
  • EE 226 -低温纳米电子学
  • 量子计算架构